Programme des cours 2022-2023
ATTENTION : version 2021-2022 de l'engagement pédagogique
INEA0002-2  
Sciences mathématiques 4, Statistique, analyse de données et IA
Durée :
12h Th, 12h Pr
Nombre de crédits :
Bachelier en informatique de gestion2
Nom du professeur :
Vincent Spies
Coordinateur(s) :
Vincent Spies
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Calculs de probabilités
  • Concepts de base
  • Probabilité conditionnelle
  • Théorème de bayes
  • Variable aléatoire
  • Loi de probabilité
  • Caractéristiques d'une VA (espérance, moyenne, écart-type)
  • Analyse combinatoire
  • Lois de probabilités usuelles (pour VA discrètes et continues)
Échantillonnage
  • Échantillonnage et estimation
  • Détermination d'intervalles de confiance
  • Tests d'hypothèses
Outils
  • Les résultats des différents calculs probabilistes seront expérimentés via des algorithmes.
  • Les tests d'hypothèses seront réalisés avec le logiciel R.
  • Graphes produits via python et R.
  • Confrontation de la théorie avec des simulations réalisées en python.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Savoirs et compétences prérequis :
  • AA mathématique bloc 1.
  • AA méthode de programmation bloc 1.
  • AA programmation C.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
Toute activité organisée durant le quadrimestre (par exemple une conférence), non dispensée par l'enseignant, et qui est en rapport avec la matière de l'activité d'apprentissage, compte dans les heures de ladite activité d'apprentissage. La matière abordée par l'activité en question pourra faire l'objet d'une évaluation, quelle soit continue ou certificative.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Syllabus et exercices corrigés en cours. Les supports de cours sont publiés uniquement sur la plateforme pédagogique moodle de l'école.
Modalités d'évaluation et critères :
Épreuve écrite sur pc (en python, et avec explications des résultats obtenus), 100% des points.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Contacts :