ATTENTION : version 2022-2023 de l'engagement pédagogique
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INEA0002-3 | |||||
Sciences mathématiques 4, Analyse de données et Intelligence Artificielle | |||||
Durée :
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24h Th | |||||
Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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Vincent Spies | |||||
Coordinateur(s) :
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Vincent Spies | |||||
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
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Langue française | |||||
Organisation et évaluation :
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Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier | |||||
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
Contenus de l'unité d'enseignement :
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Calculs de probabilités
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
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Savoirs et compétences prérequis :
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
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Toute activité organisée durant le quadrimestre (par exemple une conférence), non dispensée par l'enseignant, et qui est en rapport avec la matière de l'activité d'apprentissage, compte dans les heures de ladite activité d'apprentissage. La matière abordée par l'activité en question pourra faire l'objet d'une évaluation, quelle soit continue ou certificative. | |||||
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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Syllabus et exercices corrigés en cours. Les supports de cours sont publiés uniquement sur la plateforme pédagogique moodle de l'école. | |||||
Modalités d'évaluation et critères :
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Épreuve écrite sur pc à cours ouvert avec accès internet (en python, et avec explications des résultats obtenus), 100% des points. | |||||
Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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