ATTENTION : version 2022-2023 de l'engagement pédagogique
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MATH2013-1 | |||||
Statistiques, Compléments de statistiques | |||||
Durée :
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24h Th | |||||
Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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Nicolas Bougard | |||||
Coordinateur(s) :
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Nicolas Bougard | |||||
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
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Langue française | |||||
Organisation et évaluation :
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Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier | |||||
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
Contenus de l'unité d'enseignement :
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Rappels : R : objets, fonctions, données, statistiques descriptives univariées, lois de probabilité usuelles, statistiques descriptives bivariées Suite de l'étude de R : échantillonnage, estimation d'un paramètre, estimation par intervalle de confiance; tests paramétriques et non paramétriques; test du Chi-deux; régression linéaire simple; analyse de la variance à un facteur ACP (rappel sur les matrices, théorie mais surtout étude de cas, si le temps le permet) |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
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Objectifs : permettre aux étudiants de
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Savoirs et compétences prérequis :
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La compréhension des notions apprises en première année dans les cours de Mathématique et de Statistique est un plus. | |||||
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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Cours ex cathedra et exercices ou situations de recherche.
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Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
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Présentiel | |||||
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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Ouvrages de références:
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Modalités d'évaluation et critères :
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Un examen écrit comportant uniquement des exercices.
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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Par mail : prenom.nom@hers.be
Par Teams : via une conversation privée ou via les publications de l'équipe |
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