Study Programmes 2022-2023
WARNING : 2021-2022 version of the course specifications
TDCN0001-1  
Statistics for Tourism, Statistics for Tourism (Statistiques appliquées au tourisme)
Duration :
6h Th, 6h Pr
Number of credits :
Bachelor's degree in Tourism1
Lecturer :
Martin Vincent
Coordinator :
Hadelin De Beer
Language(s) of instruction :
French language
Organisation and examination :
Teaching in the first semester, review in January
Units courses prerequisite and corequisite :
Prerequisite or corequisite units are presented within each program
Learning unit contents :
Le premier chapitre du cours parlera de la synthèse une masse de données en quelques chiffres simples et facilement exploitables notamment la tendance centrale (moyenne, médiane, mode) et la dispersion (écart type, box-plot et étendue). Le second chapitre décrira la méthode qui donne l'intervalle de confiance de la moyenne d'une population lorsqu'on connait la moyenne d'un échantillon. Enfin, le troisième chapitre décrira les méthodes à utiliser pour avoir des échantillons représentatifs.
Learning outcomes of the learning unit :
A l'issue du cours, l'étudiant sera capable de :
  • Créer un graphe de fréquence
  • Déduire du graphe de fréquence s'il doit utiliser la moyenne, la médiane ou le mode comme tendance centrale
  • Déduire du graphe des fréquences s'il doit utiliser l'écart type, la boite à moustache ou l'étendue pour renseigner sur la dispersion
  • Calculer l'intervalle de confiance d'une moyenne d'une population s'il connait la moyenne d'un échantillon
  • Décrire comment créer un échantillon représentatif d'une population
Prerequisite knowledge and skills :
Notions simples d'additions et de divisions.
Planned learning activities and teaching methods :
Exposés théoriques
Exercices pratiques
Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :
Présentiel, tant que faire se peut.
Recommended or required readings :
Assessment methods and criteria :
Examen écrit.
L'étudiant·e répondra à des questions de théorie et devra résoudre des exercices. L'étudiant·e pourra disposer d'une synthèse d'une page. L'examen se passera sur ordinateur avec Excel et Word.
Work placement(s) :
Organizational remarks :
Contacts :
Les étudiant·e·s pourront me contacter pendant les intercours, les pauses de midi. Le mieux est de prendre rendez-vous, pour être sûr de ma disponibilité. Je suis sur le site de Libramont les lundi et jeudi. C'est toujours pour moi un plaisir de dialoguer avec les étdiant·e·s : ils/elles n'hésiteront donc pas à venir me trouver avec leurs questions, remarques, préoccupations. En dehors des lundi et jeudi, les étudiant·e·s me contacteront préférentiellement par email hadelin.debeer@hers.be ou par Teams. Si c'est urgent, ils/elles me contacteront par téléphone au 0499.39.21.68