MATH2010-1 | |||||
Applied Mathematics 1
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Duration :
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Computer Science Applied to Statistics : 24h Pr Statistics : 24h Th Mathematics 1 : 48h Th |
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Number of credits :
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Lecturer :
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Computer Science Applied to Statistics : Statistics : Vincent Thomas Mathematics 1 : Vincent Thomas |
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Coordinator :
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Vincent Thomas | |||||
Language(s) of instruction :
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French language | |||||
Organisation and examination :
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Teaching in the first semester, review in January | |||||
Units courses prerequisite and corequisite :
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Prerequisite or corequisite units are presented within each program | |||||
Learning unit contents :
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Computer Science Applied to Statistics
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Le cours sera axé sur l'utilisation du logiciel Excel pour traiter des données statistiques. | |||||
Statistics
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Définition fondamentales, types de variables; Statistique descriptive univariée: graphiques, paramètres de tendance centrale, de dispersion et d'asymétrie; Statistique descriptive bivariée: quantitative (covariance et régression), qualitative; Notion de probabilité, variable aléatoire; Distribution binomiale, normale, de Poisson; Echantillonnage; Intervalles de confiance. |
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Mathematics 1
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Concepts mathématiques nécessaires dans les autres cours de la formation. Calcul algébrique, équations-inéquations, systèmes, nombres complexes, trigonométrie, calcul vectoriel, dérivées, intégrales, logarithmes, études de fonctions. |
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Learning outcomes of the learning unit :
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Computer Science Applied to Statistics
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Introduction à Excel et à l'analyse des données
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Statistics
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Permettre aux étudiants de :
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Mathematics 1
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Permettre aux étudiants de :
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Prerequisite knowledge and skills :
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Computer Science Applied to Statistics
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Toutes les notions vues dans les cours de mathématique et de statistique de l'unité d'enseignement. Utilisation d'un ordinateur et ses périphériques. |
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Statistics
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Solides notions de mahématiques, de somme, d'intégration. Notation mathématique. |
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Mathematics 1
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Des solides bases en mathématiques sont nécessaire étant donné que le cours reprend un grand nombre de notions de mathématiques en 48h. | |||||
Planned learning activities and teaching methods :
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Computer Science Applied to Statistics
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Cours réalisé à l'aide d'ordinateurs | |||||
Statistics
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Exposés théoriques illustrés de nombreux exercices. | |||||
Mathematics 1
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Le cours consistera à présenter les concepts théoriques et accompagner d'exercices pour que la matière soit mieux comprise. | |||||
Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :
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Computer Science Applied to Statistics
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Présentiel | |||||
Statistics
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Présentiel | |||||
Mathematics 1
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Cours principalement présentiel. | |||||
Recommended or required readings :
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Computer Science Applied to Statistics
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Contenu sites Microsoft. | |||||
Statistics
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Documents de références:
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Mathematics 1
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Ouvrages de références:
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Assessment methods and criteria :
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Not available | |||||
Computer Science Applied to Statistics
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Examen pratique sur ordinateur comprenant notamment un scénario d'analyse à exécuter. | |||||
Statistics
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Examen écrit portant sur la théorie et les exercices | |||||
Mathematics 1
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Il est possible qu'une interrogation dispensatoire soit organisée en cours d'année (dispense à 10/20). Le cas échéant, la cote représente 35% de la note finale en cas de réussite. Un examen écrit est organisé en session. En cas d'échec, les examens de juin / septembre portent sur la même matière que l'examen de janvier. |
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Work placement(s) :
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Organizational remarks :
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Statistics
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Cours en présentiel | |||||
Mathematics 1
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Présentation de slides aux étudiants, les slides étant commentés et expliqués en séance. | |||||
Contacts :
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Computer Science Applied to Statistics
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Le professeur peut être contacté grâce aux outils numériques fournis par l'école. | |||||
Statistics
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Le pofesseur peut être contacté à l'aide des outils mis en place par l'école. | |||||
Mathematics 1
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Le professeur peut être contacté en utilisant les outils numériques mis à disposition par l'école. | |||||