Study Programmes 2023-2024
MATH2010-1  
Applied Mathematics 1
  • Computer Science Applied to Statistics
  • Statistics
  • Mathematics 1
Duration :
Computer Science Applied to Statistics : 24h Pr
Statistics : 24h Th
Mathematics 1 : 48h Th
Number of credits :
Bachelor's degree in Chemistry8
Lecturer :
Computer Science Applied to Statistics :
Statistics : Vincent Thomas
Mathematics 1 : Vincent Thomas
Coordinator :
Vincent Thomas
Language(s) of instruction :
French language
Organisation and examination :
Teaching in the first semester, review in January
Units courses prerequisite and corequisite :
Prerequisite or corequisite units are presented within each program
Learning unit contents :
Computer Science Applied to Statistics
Le cours sera axé sur l'utilisation du logiciel Excel pour traiter des données statistiques.
Statistics
Définition fondamentales, types de variables;

Statistique descriptive univariée: graphiques, paramètres de tendance centrale, de dispersion et d'asymétrie;

Statistique descriptive bivariée: quantitative (covariance et régression), qualitative;

Notion de probabilité, variable aléatoire;

Distribution binomiale, normale, de Poisson;

Echantillonnage;

Intervalles de confiance.
Mathematics 1
Concepts mathématiques nécessaires dans les autres cours de la formation.

Calcul algébrique, équations-inéquations, systèmes, nombres complexes, trigonométrie, calcul vectoriel, dérivées, intégrales, logarithmes, études de fonctions.
Learning outcomes of the learning unit :
Computer Science Applied to Statistics
Introduction à Excel et à l'analyse des données

  • Présentation du logiciel Excel.
  • Création de tableaux et saisie de données.
  • Utilisation des formules de base pour effectuer des calculs.
Filtrage et tri des données

  • Organisation du tableau statistique - Tri des données par ordre croissant ou décroissant.
  • Filtrage des données en fonction de critères spécifiques.
  • Organisation des données en classes
Fonctions statistiques de base

  • Utilisation des fonctions telles que MOYENNE, MEDIANE, ECARTYPE, etc.
  • Calcul des mesures de tendance centrale et de dispersion.
Graphiques et visualisation des données

  • Création de graphiques tels que les histogrammes, les courbes, les camemberts, etc.
  • Personnalisation des axes et des étiquettes dans les graphiques.
Analyse statistique avancée

  • Utilisation des fonctions avancées
  • Import de données
Les cours sera organisé en miroir du cours de statistiques.
Statistics
Permettre aux étudiants de :

  • s'approprier les concepts des statistiques ;
  • présenter des données ous forme graphique ou à l'aide de paramètres;
  • résoudre des exercices et des applications utilisant les concepts statistiques vus au cours ;
  • mettre en oeuvre une démarche de résolution de problème.
Mathematics 1
Permettre aux étudiants de :       
  • s'approprier ou se réapproprier les concepts mathématiques de base,
  • résoudre des exercices et des applications utilisant les concepts revus au cours,
  • mettre en oeuvre une démarche de résolution de problème,
  • rendre les concepts mathématiques opérationnels dans les autres cours.
Prerequisite knowledge and skills :
Computer Science Applied to Statistics
Toutes les notions vues dans les cours de mathématique et de statistique de l'unité d'enseignement.

Utilisation d'un ordinateur et ses périphériques.
Statistics
Solides notions de mahématiques, de somme, d'intégration.

Notation mathématique.
Mathematics 1
Des solides bases en mathématiques sont nécessaire étant donné que le cours reprend un grand nombre de notions de mathématiques en 48h.
Planned learning activities and teaching methods :
Computer Science Applied to Statistics
Cours réalisé à l'aide d'ordinateurs
Statistics
Exposés théoriques illustrés de nombreux exercices.
Mathematics 1
Le cours consistera à présenter les concepts théoriques et accompagner d'exercices pour que la matière soit mieux comprise.
Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :
Computer Science Applied to Statistics
Présentiel
Statistics
Présentiel
Mathematics 1
Cours principalement présentiel.
Recommended or required readings :
Computer Science Applied to Statistics
Contenu sites Microsoft.
Statistics
Documents de références:

  • " Probabilités et statistiques ", C. Laliberté, Erpy.
  • " Statistique " série Schaum
  • " Statistique " de T et R Wonnacott aux éditions Economica
  • "Statistique en 80 fiches pour les scientifiques, F. Bertrand, M Maumy-Bertrand, Dunod
Mathematics 1
Ouvrages de références:
  • " Analyse ", " Calcul différentiel et intégral ", " Trigonométrie ", " Nombres complexes ", " Géométrie analytique " ; série Schaum
  • " Analyse ", " Trigonométrie ", DeBoeck Université
  • " Mise à niveau mathématique ", Josée Hamel ; ed.Erpi Sciences 2012
 
Assessment methods and criteria :
Not available
Computer Science Applied to Statistics
Examen pratique sur ordinateur comprenant notamment un scénario d'analyse à exécuter.
Statistics
Examen écrit portant sur la théorie et les exercices
Mathematics 1
Il est possible qu'une interrogation dispensatoire soit organisée en cours d'année (dispense à 10/20). Le cas échéant, la cote représente 35% de la note finale en cas de réussite.

Un examen écrit est organisé en session.

En cas d'échec, les examens de juin / septembre portent sur la même matière que l'examen de janvier.
Work placement(s) :
Organizational remarks :
Statistics
Cours en présentiel
Mathematics 1
Présentation de slides aux étudiants, les slides étant commentés et expliqués en séance.
Contacts :
Computer Science Applied to Statistics
Le professeur peut être contacté grâce aux outils numériques fournis par l'école.
Statistics
Le pofesseur peut être contacté à l'aide des outils mis en place par l'école.
Mathematics 1
Le professeur peut être contacté en utilisant les outils numériques mis à disposition par l'école.