Programme des cours 2026-2027
INDH0001-3  
Analyse 2
  • Analyse et modélisation des SI
  • POO
Durée :
Analyse et modélisation des SI : 36h Th
POO : 24h Th
Nombre de crédits :
Bachelier en informatique, orientation développement d'applications5
Nom du professeur :
Analyse et modélisation des SI : Isabelle Dony, Cédric Peeters
POO : Isabelle Dony
Coordinateur(s) :
Isabelle Dony
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au deuxième quadrimestre
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Analyse et modélisation des SI
Cette activité d'apprentissage reprendra les diagrammes déjà abordés auparavant afin de créer une analyse plus conséquente de divers projets. D'autres diagrammes seront également ajoutés.
On abordera (ou abordera à nouveau pour certains) les diagrammes UML suivants :
  • UML - use case diagram
  • UML - class diagram : vers la conception de l'application (ajout de contraintes + modèles de conception + dépendances)
  • UML - state diagram
  • UML - activity diagram
  • UML - sequence diagram
  • Entité-Association
On abordera également d'autres diagrammes pour représenter l'architecture du logicel :
  • Découpe en couches 
  • UML - Diagramme des Composants 
  • UML - Diagramme de déployement
Si le temps le permet, nous pourrons aborder BPM (anciennement BPMN).
 
POO
  • Implémentation de modèles UML
  • Les spécificités de Java 11 et +  (dont la programmation lambda)
  • Les interfaces graphiques
  • Le multi threading
  • La découpe en couches d'un programme
  • L'architecture client serveur
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Analyse et modélisation des SI
Apprendre aux étudiants à comprendre la description d'un réel perçu en vue d'élaborer une solution conceptuelle. Acquis d'apprentissage visés et compétences correspondantes en termes de savoirs
  • Connaitre le schéma de développement UML afin de simuler la manière dont les objets du réel perçu se transforment et interagissent.   
  • Comprendre la modélisation du système à mettre en place pour assurer la persistance des objets à l'aide du modèle entité/association. 
 en termes de savoir-faire
  • Lire et comprendre l'énoncé d'un problème. (compétence : poser les questions adéquates et adaptées aux spécifications demandées et comprendre son interlocuteur pour identifier les besoins de l'utilisateur)
  • Analyser de façon critique un problème posé .(compétence : poser les questions adéquates et adaptées aux spécifications demandées et comprendre son interlocuteur pour identifier les besoins de l'utilisateur)
  • Proposer une solution informatique pour résoudre un problème en appliquant les principes de modélisation, les concepts et les techniques relatifs au langage UML. (compétence : traduire les besoins des utilisateurs en modèles d'analyse, suivre un protocole méthodologique visant à cerner un problème)
  • Faire un choix rigoureusement argumenté entre plusieurs alternatives de solutions conceptuelles. (compétence : prendre en compte les évolutions probables de la demande et envisager les diverses solutions possibles)
  • Utiliser les différents diagrammes comme il l'entend mais en veillant à ce que ceux-ci  couvrent l'ensemble des besoins des utilisateurs (compétence : choisir et mettre en œuvre un standard défini ou une technologie spécifique)
  • Envisager les solutions pour assurer la persistance des données.(compétence : concevoir et implémenter un ensemble structuré de données)
  • Fournir une documentation claire. (compétence : rédiger un document technique, un rapport, documenter son travail afin d'en permettre la traçabilité)
en termes de savoir-être
  • Remettre des rapports à des échéances fixées.(compétence : évaluer la charge et la durée de travail liée à une tâche, planifier un travail, respecter les délais prévus,)
POO
En suivant ce cours, l'étudiant pourra :
 en termes de savoirs
  • Connaître les notions fondamentales de programmation orientée objet, du design et de l'architecture orientée objet.
  • Connaitre quelques principes de la programmation client-serveur (IPC , protocoles , RMI)
  • Connaitre les principes de programmation "fonctionnelle" introduit dans un langage comme java
 en termes de savoir-faire
  • Attacher de l'importance de la modélisation d'une application, de l'efficacité d'un programme, de la correction d'un programme.(compétences : concevoir et implémenter des algorithmes répondant à des spécifications et des fonctionnalités données, concevoir et implémenter et utiliser un ensemble structuré de données)
  • Modéliser et implémenter des applications OO non triviales. (compétences : concevoir et implémenter des algorithmes répondant à des spécifications et des fonctionnalités données, concevoir et implémenter et utiliser un ensemble structuré de données, prendre en compte les évolutions probables de la demande de la demande et envisager les diverses solutions possibles)
  • Spécifier, rédiger un protocole de communication
  • Documenter son travail.
  • Vérifier la correction de ses algorithmes. (Compétence : mettre en œuvre un processus de validation)
  • Soigner l'ergonomie des applications.
  • Rédiger un document technique, un rapport.
 en termes de savoir-être/devenir
  • Rendre les travaux en respectant les différentes consignes.  (Compétences : Evaluer la charge et la durée de travail liée à une tâche, Planifier son travail, respecter les délais prévus, suivre un protocole méthodologique précis)
  • Fournir des codes lisibles et documentés. (Compétence : documenter son travail afin d'en permettre la traçabilité)
  • Apprendre par soi-même. (Compétences : identifier ses besoins de développement et s'inscrire dans une démarche de formation permanente, exploiter un document technique en français et en anglais)   
Savoirs et compétences prérequis :
Analyse et modélisation des SI
Maitriser les diagrammes UML et Entité-Association vus en Analyse 1
Maitriser les concepts "orienté objet"  vus en POO2
POO
  • Maitriser les concepts UML vus en Analyse 1
  • Matiriser les concepts "orienté objet" vus en POO2
  • En coordination avec l'activité BD
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Analyse et modélisation des SI
Un cours magistral complété par de nombreux exercices de modélisation. Ces derniers sont réalisés par les étudiants de manière individuelle en utilisant un outil de modélisation. Une solution est proposée en fonction des suggestions faites par les étudiants. Différentes solutions sont envisagées, commentées et comparées.
POO
  • Exercices dirigés ciblant chacun des concepts 
  • L'implémentation individuelle de projets intégrant la plupart des notions du cours.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
Analyse et modélisation des SI
Présentiel et travaux à domicile. 

Toute activité organisée durant le quadrimestre (par exemple une conférence), non dispensée par l'enseignant, et qui est en rapport avec la matière de l'activité d'apprentissage, compte dans les heures de ladite activité d'apprentissage. La matière abordée par l'activité en question pourra faire l'objet d'une évaluation, quelle soit continue ou certificative.

 
POO
présentiel 

exercices et projet à travailler à la maison

toute activité organisée durant le quadrimestre (par exemple une conférence), non dispensée par l'enseignant, et qui est en rapport avec la matière de l'activité d'apprentissage, compte dans les heures de ladite activité d'apprentissage. La matière abordée par l'activité en question pourra faire l'objet d'une évaluation, quelle soit continue ou certificative.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Analyse et modélisation des SI
slides et exercices.
 
Modalités d'évaluation et critères :
- Evaluation continue : 30% de la note totale de l'unité

  • interrogations
  • petits travaux 
  • travaux intégrés avec échéances intermédiaires (le non respect d'une échéance d'un travail implique une note nulle pour ce travail) 
- Evaluation certificative (épreuve intégrée écrite sur papier et/ou ordinateur) : 70% de la note totale de l'unité.

En seconde session, la partie évaluation continue (30%) reprend les travaux rendus et interrog réalisés pendant le quadri.


Pour réussir l'unité, il faut avoir au moins 10/20 à la note finale de l'unité.

Remarque valable pour toutes les activités d'apprentissage de l'unité : lorsqu'on vous demande de rendre un travail ou un exercice ou lorsque vous devez rendre un examen ou une interrogation, si plusieurs copies sont fortement similaires, la note finale est divisée par le nombre de copies similaires. 

Il n'est pas autorisé de faire produire par une IA, en tout ou en partie, le contenu d'un travail ou d'un rapport destiné à être évalué, ni de présenter comme personnel un contenu substantiel généré par une IA. L'étudiant reste responsable du contenu et des réponses qu'il remet.

L'utilisation d'une IA lors d'un examen est interdite.

Toute utilisation d'une IA en contradiction avec ces règles pourra être considérée comme un cas de triche. En cas d'éléments laissant penser qu'un travail a été réalisé avec une IA en contradiction avec ces règles, des explications pourront être demandées à l'étudiant.
Analyse et modélisation des SI
Utilisation de l'IA : 

L'utilisation d'une "IA" est autorisée comme outil d'apprentissage. Elle peut être utilisée pour demander des explications sur la matière, obtenir des exemples, clarifier une notion ou être accompagné dans la compréhension d'un exercice après avoir cherché par soi-même à comprendre. Elle peut également être utilisée pour corriger l'orthographe, la grammaire ou améliorer la mise en forme d'un document dont le contenu a été produit par l'étudiant. 

En revanche, il n'est pas autorisé de faire produire par une IA, en tout ou en partie, le contenu d'un travail ou d'un rapport destiné à être évalué, ni de présenter comme personnel un contenu substantiel généré par une IA. L'étudiant reste responsable du contenu et des réponses qu'il remet.

L'utilisation d'une IA lors d'un examen est interdite.

Toute utilisation d'une IA en contradiction avec ces règles pourra être considérée comme un cas de triche. En cas d'éléments laissant penser qu'un travail a été réalisé avec une IA en contradiction avec ces règles, des explications pourront être demandées à l'étudiant.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Contacts :
Analyse et modélisation des SI
isabelle.dony at hers.be
cedric.peeters at hers.be
POO
isabelle.dony@hers.be