| INDK0002-4 | |||||
Développement de projets
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Durée :
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| Projet intégré : 36h Proj. Développement Front End & User Experience : 9h Th, 9h Pr |
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Projet intégré : Benoit Burlion, Isabelle Dony, Cédric Peeters
Développement Front End & User Experience : Vincent Spies |
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Coordinateur(s) :
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| Cédric Peeters | |||||
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Langue(s) de l'unité d'enseignement :
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| Langue française | |||||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre | |||||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
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Contenus de l'unité d'enseignement :
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Projet intégré
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| Il s'agit d'un projet concret proposé par les professeurs. Ce travail consiste à réaliser un projet de laboratoire qui intègre les matières abordées dans plusieurs unités d'enseignement (analyse1, POO2, analyse2, base de données 1, base de données 2, Développement WEB 2. Et possiblement d'autres matières selon le projet à traiter). L'expérience utilisateur ainsi que l'interface utilisateur seront réfléchies dans l'activité d'apprentissage "Développement Front End & User Experience". |
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Développement Front End & User Experience
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| Les 5 éléments de l'UXD.
Bootstrap. |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
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Projet intégré
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en termes de savoir-faire :
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Développement Front End & User Experience
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| Poser les questions adéquates et adaptées aux spécifications demandées et comprendre son interlocuteur pour identifier les besoins de l'utilisateur
Adapter ses techniques de communication, son vocabulaire à l'interlocuteur quel qu'il soit Soigner l'ergonomie des applications |
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Savoirs et compétences prérequis :
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Projet intégré
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| Maîtrises des principes élémentaires de programmation et des environnements de développement proposés aux cours. | |||||
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Développement Front End & User Experience
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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Projet intégré
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Développement Front End & User Experience
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| Cours théoriques accompagnés d'exemples et d'exercices sur ordinateur.<br /><br /> Cours théoriques accompagnés d'exemples et d'exercices | |||||
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Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
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Projet intégré
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| Travail de groupe avec échéances fixes. Le travail se fait à domicile et aussi en classe en présentiel. |
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Développement Front End & User Experience
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| Présentiel et travaux à domicile.
Toute activité organisée durant le quadrimestre (par exemple une conférence), non dispensée par l'enseignant, et qui est en rapport avec la matière de l'activité d'apprentissage, compte dans les heures de ladite activité d'apprentissage. La matière abordée par l'activité en question pourra faire l'objet d'une évaluation, quelle soit continue ou certificative. |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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Développement Front End & User Experience
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Modalités d'évaluation et critères :
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Projet intégré
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À l'échéance, le groupe fournit :
Pour cette évaluation certificative, l'équipe enseignante évalue :
En seconde session, un nouvel énoncé est donné aux étudiants qui sont libres de former de nouveaux groupes pour travailler sur le projet et le défendre lors d'une présentation orale avec démonstration durant la session d'examen. l'équipe évalue alors
Utilisation de l'IA : L'utilisation d'une "IA" est autorisée comme outil d'apprentissage. Elle peut être utilisée pour demander des explications sur la matière, obtenir des exemples, clarifier une notion ou être accompagné dans la compréhension d'un exercice après avoir cherché par soi-même à comprendre. Elle peut également être utilisée pour corriger l'orthographe, la grammaire ou améliorer la mise en forme d'un document dont le contenu a été produit par l'étudiant. En revanche, il n'est pas autorisé de faire produire par une IA, en tout ou en partie, le contenu d'un travail ou d'un rapport destiné à être évalué, ni de présenter comme personnel un contenu substantiel généré par une IA. L'étudiant reste responsable du contenu et des réponses qu'il remet. L'utilisation d'une IA lors d'un examen est interdite. Toute utilisation d'une IA en contradiction avec ces règles pourra être considérée comme un cas de triche. En cas d'éléments laissant penser qu'un travail a été réalisé avec une IA en contradiction avec ces règles, des explications pourront être demandées à l'étudiant. |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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Développement Front End & User Experience
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