Programme des cours 2024-2025
TDCN0001-3  
Statistiques appliquées au tourisme, Statistiques appliquées au tourisme
Durée :
24h Th
Nombre de crédits :
Bachelier en management du tourisme et des loisirs2
Nom du professeur :
Martin Vincent
Coordinateur(s) :
Martin Vincent
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Table des matières : 

1. Définitions, enjeux et applications des statistiques dans le tourisme

1.1 Définitions

1.2 Enjeux

1.3 Applications des statistiques dans le tourisme

1.4 Sources des statistiques dans le tourisme

2. Concepts et vocabulaire

3. L'analyse statistique

3.1 Généralités

3.1.1 La statistique descriptive

3.1.2 La statistique explicative

3.2 Tableaux de fréquence

3.3 Paramètres statistiques

3.3.1 Paramètres de position

3.3.2 Paramètres de dispersion

4. Statistiques appliquées à l'enquête
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
A l'issue du cours, l'étudiant-e sera capable de / d' : 

- restituer et utiliser les principaux indicateurs touristiques usuels ;

- identifier les sources de données pertinentes pour un indicateur touristique donné ;

- comprendre et utiliser le vocabulaire propre à la statistique ;

- choisir des variables appropriées pour une problématique touristique donnée ;

- opérationnaliser une variable en la transformant en indicateur(s) ;

- à partir d'une base de données statistiques : calculer, identifier et interpréter les paramètres principaux (de position et de dispersion) ;

- construire un échantillon à des fins d'enquête en respectant les critères de représentativité ;  

- formuler des questions d'enquête pertinentes pour l'analyse statistique d'une variété de problématiques professionnelles du secteur touristique.
Savoirs et compétences prérequis :
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Séances théoriques et exercices.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
Séances en présentiel. 
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Slides de cours disponibles sur teams. 
Modalités d'évaluation et critères :
Première session

- Un examen écrit : 100% de la note finale

 

Deuxième session : idem
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Contacts :
martin.vincent@hers.be