ADAS0001-1 : Statistiques

Study Programmes 2024-2025

ADAS0001-1

Statistiques, Statistiques et logique mathématique

Duration :

12h Th, 12h Pr

Number of credits :

Bachelor's degree: Executive assistant		2

Lecturer :

Fabrice Ferauche

Coordinator :

Fabrice Ferauche

Language(s) of instruction :

French language

Organisation and examination :

Teaching in the first semester, review in January

Units courses prerequisite and corequisite :

Prerequisite or corequisite units are presented within each program

Learning unit contents :

partie 1

introduction à la logique, théorie + exercices. Les propositions simples et complexes, les connecteurs logiques, les tables de vérités, les lois de Morgan et la négation de propositions, compléments de logique.

partie 2

introduction à la statistique descriptive. Distinctions entres les différents types de variables statistiques (qualitatives et quantitatives). L'objectif du cours est de savoir représenter chacune de ces variables, et d'utiliser des outils mathématiques qui permettent d'en obtenir diverses informations (moyenne, variance, écart-type, coefficient de corrélation, etc.).

Calculs de probabilités + exercices

Introduction à l'inférence statistique. Variables aléatoires + exercices.

Compléments de statistiques/probablilités.

Les problèmes proposés seront en partie résolus sur Excel.

Learning outcomes of the learning unit :

En termes de savoirs, l'étudiant sera capable de: Distinguer les variables quantitatives et qualitatives et savoir quelle type de représentation en statistiques descriptives utiliser et d'utiliser les connecteurs logiques.
En termes de savoir-faire, l'étudiant sera capable de : Définir et calculer l'espérance, la variance, la covariance et le coefficient de corrélation de variables aléatoires discrètes. Décrire (via mesures et graphes) des données statistiques. Identifier les connecteurs logiques dans des propositions complexes, donner les négations et établir des tables de vérité.
En termes de savoir-être ou de savoir-devenir, l'étudiant sera capable de : Faire preuve de rigueur dans la résolution de problèmes mathématiques.

Prerequisite knowledge and skills :

maitrise des mathématiques et de l'algèbre de base.

Planned learning activities and teaching methods :

Le cours est divisé en séances de cours magistrales (accompagnées d'exemples) et d'exercices.

Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :

Présence au cours recomandée.
En cas de conditions covid, le cours se fera à distance.

Toute activité organisée durant le quadrimestre (par exemple une conférence), non dispensée par l'enseignant, et qui est en rapport avec la matière de l'activité d'apprentissage, compte dans les heures de ladite activité d'apprentissage. La matière abordée par l'activité en question pourra faire l'objet d'une évaluation, qu'elle soit continue ou certificative.