Study Programmes 2026-2027
ELEC0467-2  
Electronic Systems Design
  • Microprocessors
  • Internet des objets
Duration :
Microprocessors : 24h Th
Internet des objets : 24h Th
Number of credits :
Master in Industrial engineering (industry) (Master en Sciences de l'ingénieur industriel)4
Lecturer :
Microprocessors : Simon Englebert
Internet des objets : Yannick Gillet
Coordinator :
Simon Englebert
Language(s) of instruction :
French language
Organisation and examination :
Teaching in the first semester, review in January
Units courses prerequisite and corequisite :
Prerequisite or corequisite units are presented within each program
Learning unit contents :
Microprocessors
Etude du fonctionnement d'un microprocesseur à l'aide de la programmation en langage assembleur d'un PIC 16F887.


Principaux points abordés : Intérêts des microprocesseurs, architecture et rôle de chaque élément composant le microprocesseur, registres fondamentaux, unité de commande, unité de traitement,  program counter, interruptions, opérations de masquage,...
Internet des objets
Etude du domaine de l'Internet des Objets en général, avec mise en pratique

Principaux points abordés : différents protocoles, architecture en IOT, capteurs, communication, gestion des données
Learning outcomes of the learning unit :
Microprocessors
À l'issue de l'unité d'enseignement, l'étudiant sera capable de :

  • décrire l'architecture d'un microprocesseur et le rôle de ses éléments (registres, unité de commande, unité de traitement, program counter) ;
  • écrire, lire et analyser un programme en langage assembleur pour un PIC 16F887 ;
  • mettre en œuvre les interruptions et les opérations de masquage ;
Internet des objets
Voici les acquis d'apprentissage travaillées dans le cadre de ce cours :

  • Expliquer et comparer les principales architectures et technologies utilisées dans l'Internet des objets, notamment les capteurs, les protocoles de communication et les mécanismes de collecte et de gestion des données.

  • Concevoir et mettre en œuvre une solution IoT simple, en sélectionnant les composants et protocoles adaptés, en exploitant la documentation technique et en intégrant l'acquisition, la transmission et le traitement des données.

  • Analyser, tester et présenter une solution IoT, en justifiant les choix technologiques réalisés, en évaluant le fonctionnement et les limitations du système et en communiquant les résultats de manière structurée.

Voici les acquis d'apprentissages généraux dans le cadre de ce cours :

  • Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés.
  • Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques. 
  • Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes. Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique.
  • Réunir les informations nécessaires au développement de projets de recherche.
  • Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d'approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques.
  • Piloter des procédés en génie chimique ou biochimique, génie mécanique et génie électrique.
  • Maîtriser les logiciels de simulations numériques, de conception et de fabrication. 
  • Concevoir des systèmes électroniques et informatiques dans différents domaines d'application.
  • Travailler en autonomie et en équipe dans le respect de la culture d'entreprise. 
  • Dépasser les cadres ou les limites d'un problème et apporter des solutions innovantes.
  • Maitriser les méthodes et les moyens de communication en les adaptant aux contextes et aux publics.
  • Réaliser une veille technologique dans sa sphère d'expertise. 
  • S'autoévaluer pour identifier ses besoins de développement.  
Prerequisite knowledge and skills :
Microprocessors
Prérequis : aucun Corequis : aucun
Internet des objets
Prérequis : aucun Corequis : aucun
Planned learning activities and teaching methods :
Microprocessors
La théorie permettant de résoudre un nouvel exercice pratique est exposée au début de chaque séquence de cours. 
Internet des objets
Les étudiants mettront en pratique la théorie grâce au matériel didactique fourni.

Les étudiants prépareront des présentations des différentes technologies, puis lors d'un mini-projet devront se renseigner sur le matériel (fiches techniques), tester leur implémentation et présenter leur résultats
Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :
Microprocessors
Présentiel. Présence obligatoire aux travaux pratiques
Internet des objets
Présentiel
Recommended or required readings :
Microprocessors
Support:
  • Présentation Powerpoint et extraits de documentations techniques.
Références:
  • « Apprendre la programmation des PIC par l'expérimentation et la simulation - 3ème édition », Pascal Mayeux, Editions techniques et scientifiques françaises.
  • « Les microcontrôleurs PIC - Description et mise en œuvre », C. Tavernier, Dunod.
  • « Les microcontrôleurs PIC - Recueil d'application », C. Tavernier, Dunod.
Internet des objets
Présentations powerpoint disponible via Moodle

Livres de références suggérés :

  • Internet des objets connectés - T. Alhalel, R. Boulle, A. van den Bossche - Dunod
  • IOT Fundamentals ; Networking Technologies, Protocols, and Use Cases for the Internet of Things - D. Hanes, G. Salgueiro, P. Grossetete, R. Barton, J. Henry - Cisco Press
  • Practical IOT Handbook - R. J. Hernandez - BPB Publications
Assessment methods and criteria :
Not available
Microprocessors
Examen écrit portant sur l'ensemble de la matière vue au cours. En seconde session, l'évaluation est identique.
Internet des objets
Présentation pendant le cours d'une technologie (30 %), évaluation continue pour le projet (20 %) et défense orale du travail réalisé (50 %)

En cas de seconde session, une nouvelle défense orale du travail sera organisée (50 % de la note finale). Les notes concernant l'évaluation continue du projet (20%) et la présentation d'une technologie (30%) seront conservées.
Work placement(s) :
Organizational remarks :
Contacts :
Microprocessors
Contact du titulaire de cours: simon.englebert@hers.be
Internet des objets
yannick.gillet@hers.be