Study Programmes 2026-2027
ELEC0473-1  
Intelligence artificielle, Introduction à l'intelligence artificielle
Duration :
24h Th
Number of credits :
Bachelor's degree in Industrial engineering2
Lecturer :
Cédric Troessaert
Coordinator :
Cédric Troessaert
Language(s) of instruction :
French language
Organisation and examination :
Teaching in the second semester
Units courses prerequisite and corequisite :
Prerequisite or corequisite units are presented within each program
Learning unit contents :
1) Notions fondamentales de "machine learning", types d'entrainement, métriques, ensembles train-test-valid

2) Arbres de décisions, Forets aléatoires

3) Régression linéaire, régression logistique

4) Réseaux de neurones, "Deep learning" et applications modernes: reconnaissance d'images, LLM, ...
Learning outcomes of the learning unit :
- S'approprier les bases du "machine learning" et comprendre ses limitations

- Etre capable d'utiliser python pour construire et entrainer un modèle simple

- Maitriser et pouvoir critiquer les applications modernes de Deep Learning
Prerequisite knowledge and skills :
- Notions de Statistiques

- Programmation en python
Planned learning activities and teaching methods :
Cours magistral & exercices d'application
Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :
Présentiel
Recommended or required readings :
Assessment methods and criteria :
Session de juin:

- Examen écrit (pondération 50%) 

 - Projet: analyse d'un dataset - à remettre pour le dernier cours et à défendre le jour de l'examen (pondération 50%)

 

Session d'aout:

- Examen écrit (pondération 50%) 

 - Projet: analyse d'un dataset - à remettre avant le premier examen de la session et à défendre le jour de l'examen (pondération 50%)
Work placement(s) :
Organizational remarks :
Contacts :
Cédric Troessaert

cedric.troessaert@hers.be