Study Programmes 2024-2025
WARNING : 2023-2024 version of the course specifications
MATH2010-2  
Statistiques 1
  • Statistiques
  • Informatique appliquée aux statistiques
Duration :
Statistiques : 24h Th
Informatique appliquée aux statistiques : 24h Pr
Number of credits :
Bachelor's degree in Chemistry4
Lecturer :
Statistiques : Vincent Thomas
Informatique appliquée aux statistiques : Vincent Thomas
Coordinator :
Vincent Thomas
Language(s) of instruction :
French language
Organisation and examination :
Teaching in the first semester, review in January
Units courses prerequisite and corequisite :
Prerequisite or corequisite units are presented within each program
Learning unit contents :
Statistiques
Définition fondamentales, types de variables;

Statistique descriptive univariée: graphiques, paramètres de tendance centrale, de dispersion et d'asymétrie;

Statistique descriptive bivariée: quantitative (covariance et régression), qualitative;

Notion de probabilité, variable aléatoire;

Distribution binomiale, normale, de Poisson;

Echantillonnage;

Introduction aux intervalles de confiance.
Informatique appliquée aux statistiques
Le cours sera axé sur l'utilisation du logiciel Excel pour traiter des données statistiques.
Learning outcomes of the learning unit :
Statistiques
Permettre aux étudiants de :

  • s'approprier les concepts des statistiques ;
  • présenter des données ous forme graphique ou à l'aide de paramètres;
  • résoudre des exercices et des applications utilisant les concepts statistiques vus au cours ;
  • mettre en oeuvre une démarche de résolution de problème.
Informatique appliquée aux statistiques
Introduction à Excel et à l'analyse des données

  • Présentation du logiciel Excel.
  • Création de tableaux et saisie de données.
  • Utilisation des formules de base pour effectuer des calculs.
Filtrage et tri des données

  • Organisation du tableau statistique - Tri des données par ordre croissant ou décroissant.
  • Filtrage des données en fonction de critères spécifiques.
  • Organisation des données en classes
Fonctions statistiques de base

  • Utilisation des fonctions telles que MOYENNE, MEDIANE, ECARTYPE, etc.
  • Calcul des mesures de tendance centrale et de dispersion.
Graphiques et visualisation des données

  • Création de graphiques tels que les histogrammes, les courbes, les camemberts, etc.
  • Personnalisation des axes et des étiquettes dans les graphiques.
Analyse statistique avancée

  • Utilisation des fonctions avancées
  • Import de données
Les cours sera organisé en miroir du cours de statistiques.
Prerequisite knowledge and skills :
Statistiques
Solides notions de mahématiques, de somme, d'intégration.

Notation mathématique.
Informatique appliquée aux statistiques
Toutes les notions vues dans les cours de mathématique et de statistique de l'unité d'enseignement.

Utilisation d'un ordinateur et ses périphériques.
Planned learning activities and teaching methods :
Statistiques
Exposés théoriques illustrés de nombreux exercices.

Parallèles réguliers avec le cours d'informatique pour statistiques.
Informatique appliquée aux statistiques
Cours réalisé à l'aide d'ordinateurs
Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :
Statistiques
Présentiel
Informatique appliquée aux statistiques
Présentiel principalement - l'une ou l'autre session en ligne pourraient avoir lieu.

Les étudiants progresseront à leur rythme sur base d'un syllabus selon une dynamique d'auto-apprentissage guidée par le professeur.

Lors du cours, les étudiants seront amenés à construire un fichier Excel comportant plusieurs classeurs couvrant différents domaines de l'analyse statistique de données.
Recommended or required readings :
Statistiques
Documents de références:

  • " Probabilités et statistiques ", C. Laliberté, Erpy.
  • " Statistique " série Schaum
  • " Statistique " de T et R Wonnacott aux éditions Economica
  • "Statistique en 80 fiches pour les scientifiques, F. Bertrand, M Maumy-Bertrand, Dunod
Informatique appliquée aux statistiques
Contenu sites Microsoft.
Assessment methods and criteria :
Statistiques
Examen écrit portant sur la théorie et les exercices
Informatique appliquée aux statistiques
Le mode d'évaluation consistera à présenter oralement un classeur Excel comportant plusieurs feuilles avec, au minimum :

- une répartition en classes de données statistiques mesurées, la présentation de ses principaux paramètres, la présentation de la distribution associée, la comparaison graphique avec une distribution théorique (loi normale recommandée) ainsi que, si c'est pertinent, une inférence par intervalle de confiance

- une analyse de données par tableau croisé dynamique

- une analyse de corrélation (pertinente - sans facteurs de confusion)

L'étudiant pourra choisir les données et thèmes étudiés selon ses centres d'intérêt.

Le classeur Excel sera fourni au professeur par email ou par TEAMS avant le début officiel de la session d'examen.
Work placement(s) :
Organizational remarks :
Statistiques
Cours en présentiel
Contacts :
Statistiques
Le pofesseur peut être contacté à l'aide des outils mis en place par l'école.
Informatique appliquée aux statistiques
Le professeur peut être contacté grâce aux outils numériques fournis par l'école.