Study Programmes 2024-2025
MATH2014-1  
Mathematics 2
  • Differential and Integral Calculus 1
  • Linear Algebra
Duration :
Differential and Integral Calculus 1 : 60h Th
Linear Algebra : 24h Th
Number of credits :
Bachelor's degree in Industrial engineering6
Lecturer :
Differential and Integral Calculus 1 : Nicolas Bougard
Linear Algebra : Nicolas Bougard
Coordinator :
Nicolas Bougard
Language(s) of instruction :
French language
Organisation and examination :
Teaching in the second semester
Units courses prerequisite and corequisite :
Prerequisite or corequisite units are presented within each program
Learning unit contents :
Not available
Differential and Integral Calculus 1
  • Notion de série
  • Intégrale indéfinie (méthodes générales de calcul des primitives)
  • Equations différentielles (variables séparables, linéaires et linéaires du second ordre à coefficients constants, systèmes du premier ordre à coefficients constants)
  • Intégrale définie et applications
Linear Algebra
  • Espaces vectoriels
  • Opérateurs linéaires et matrices
  • Scalaires associés à une matrice (trace, déterminant)
  • Inverse d'une matrice
  • Systèmes d'équations linéaires
  • Changement de base et diagonalisation d'une matrice
Learning outcomes of the learning unit :
Differential and Integral Calculus 1
  • Analyser la convergence d'une série.
  • Effectuer des approximations à l'aide d'un polynôme de Taylor ou de McLaurin.
  • Pouvoir rechercher les primitives d'une fonction.
  • Modéliser des situations simples au moyen d'équations différentielles et les résoudre.
  • S'approprier la notion d'intégrale de Riemann et reproduire ce raisonnement sur des applications pratiques.
  • Comprendre des raisonnements abstraits (par exemple des démonstrations), les exposer de façon structurée en justifiant rigoureusement les différentes étapes du cheminement.
  • Lire un énoncé de manière critique et l'analyser avec rigueur en recherchant, par exemple, des exemples et contre-exemples.
Linear Algebra
  • Maîtriser les notions de base de l'algèbre linéaire.
  • Maîtriser le calcul matriciel.
  • Diagonaliser une matrice.
  • Appliquer les différentes méthodes de résolution d'un système d'équations linéaires.
  • Comprendre des raisonnements abstraits (par exemple des démonstrations), les exposer de façon structurée en justifiant rigoureusement les différentes étapes du cheminement.
  • Lire un énoncé de manière critique et l'analyser avec rigueur en recherchant, par exemple, des exemples et contre-exemples.
Prerequisite knowledge and skills :
Differential and Integral Calculus 1
Aucun
Linear Algebra
Aucun
Planned learning activities and teaching methods :
Not available
Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :
Not available
Recommended or required readings :
Differential and Integral Calculus 1
Notes de cours

Un syllabus reprenant la matière du cours est édité.

Une correction des travaux hebdomadaires est fournie sur la plateforme d'e-learning de la Haute Ecole.

Références



  • M. Krasnov, A. Kissélev, G. Makarenko & E. Chikine, Mathématiques supérieures pour ingénieurs et polytechniciens. Tomes 1 et 2, De Boeck Université, Bruxelles, 1993.
  • J. Stewart, Analyse. Concepts et contextes, De Boeck Université, Bruxelles, 2001.
  • E. Swokowski, Analyse, De Boeck Université, Bruxelles, 1993.
Linear Algebra
Notes de cours

Un syllabus reprenant la matière du cours est édité.

Une correction des travaux hebdomadaires est fournie sur la plateforme d'e-learning de la Haute Ecole.


Références



  • C. Dufetrelle, Algèbre et géométrie, Librairie Vuibert, Paris, 1999.
  • P. Dupont, Exercices de mathématiques pour le premier cycle. Volume 1 : Algèbre et géométrie, De Boeck Université, Bruxelles, 2000.
  • M. Krasnov, A. Kissélev, G. Makarenko & E. Chikine, Mathématiques supérieures pour ingénieurs et polytechniciens. Tome 1, De Boeck Université, Bruxelles, 1993.
Assessment methods and criteria :
Not available
Work placement(s) :
Organizational remarks :
Not available
Contacts :
Not available
Differential and Integral Calculus 1
prenom.nom@hers.be
Linear Algebra
prenom.nom@hers.be