Study Programmes 2025-2026
MATH2016-4  
Applied Mathematics
  • Statistics
  • Vector Analysis, Fourier Series and Laplace Transforms
Duration :
Statistics : 36h Th
Vector Analysis, Fourier Series and Laplace Transforms : 48h Th
Number of credits :
Bachelor's degree in Industrial engineering7
Lecturer :
Statistics : Vincent Thomas
Vector Analysis, Fourier Series and Laplace Transforms : Nicolas Bougard
Coordinator :
Nicolas Bougard
Language(s) of instruction :
French language
Organisation and examination :
Teaching in the second semester
Units courses prerequisite and corequisite :
Prerequisite or corequisite units are presented within each program
Learning unit contents :
Statistics
Le cours comprend notamment:

  • Rappels de statistique descriptive
  • Notions de probabilité
  • Variables aléatoires et distributions de probabilité
  • Espérance mathématique
  • Distributions de probabilité discrètes
  • Distributions de probabilité continues
  • Distributions d'échantillonnage
  • Estimation de paramètres - intervalles de confiance
  • Tests d'hypothèses
  • Régression linéaire-corrélation.
Le cours comportera également, si possible, une introduction aux statistiques bayésiennes.
Vector Analysis, Fourier Series and Laplace Transforms
  • Analyse vectorielle,
  • Séries de Fourier,
  • Transformation de Laplace.
Learning outcomes of the learning unit :
Statistics
Permettre aux étudiants de :

  • s'approprier les concepts des statistiques
  • résoudre des exercices et des applications utilisant les concepts statistiques vus au cours
  • mettre en oeuvre une démarche de résolution de problèmes
Vector Analysis, Fourier Series and Laplace Transforms
  • apprendre à utiliser les notions de champs scalaire et vectoriel,
  • apprendre à calculer des gradients, divergences et rotationnels ainsi que leur interprétation physique,
  • apprendre à utiliser les théorèmes de Stockes et Ostrogradski
  • apprendre les notions de potentiels scalaires et vecteurs
  • apprendre à décomposer une fonction périodique en série de Fourier réelle et complexe
  • apprendre à analyser la convergence de la série,
  • apprendre à calculer l'énergie de chaque composante et les spectres d'amplitude et de phase,
  • apprendre à calculer la transformée de Laplace et la transformée de Laplace inverse,
  • apprendre à interpréter et à calculer un produit de convolution,
  • apprendre à résoudre des équations différentielles linéaires à coefficients constants et certains types d'équations intégro-différentielles,
  • apprendre la notion de fonction de transfert.
Prerequisite knowledge and skills :
Statistics
Les cours de mathématique du bloc 1
 
Vector Analysis, Fourier Series and Laplace Transforms
Savoir calculer des dérivées et des intégrales.
Planned learning activities and teaching methods :
Statistics
Cours théorique comportant des exercices.

Il est recommandé aux étudiants de réaliser des exercices à domicile tout au long de l'année.
 
Vector Analysis, Fourier Series and Laplace Transforms
Cours théorique magistral illustré par des exemples et des exercices.
Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :
Statistics
Présentiel
Vector Analysis, Fourier Series and Laplace Transforms
Présentiel
Recommended or required readings :
Statistics
Le syllabus de Gérald Troessaert sera utilisé, ainsi que des slides présentés en séance et mis à disposition des étudiants
Vector Analysis, Fourier Series and Laplace Transforms
Un syllabus est édité.

Tout livre traitant des notions vues au cours.
Assessment methods and criteria :
Not available
Statistics
Examen écrit ne comprenant que des exercices. Les étudiants pourront disposer d'un formulaire (A4 recto verso) avec des notes personnelles.
Vector Analysis, Fourier Series and Laplace Transforms
La note est calculée sur 110 :

  • 100 points sont consacrés à l'examen (écrit) portant sur la théorie et les exercices,
  • 10 points sont attribués aux travaux hebdomadaires (obligatoires).
En cas de seconde session, les travaux n'interviennent plus dans la note qui est calculée directement sur 100.

Remarque : la note attribuée aux travaux ne tient pas compte des fautes commises dans la résolution des problèmes mais uniquement du sérieux avec lequel l'étudiant s'est penché sur ces problèmes.
Work placement(s) :
Organizational remarks :
Statistics
Des documents sont déposés sur TEAMS
Vector Analysis, Fourier Series and Laplace Transforms
Des documents comportant notamment de nombreux exercices ainsi que les corrections des travaux hebdomadaires sont déposés sur la plate-forme d'e-learning de la Haute Ecole.
Contacts :
Statistics
Les étudiants peuvent contacter le professeur sur les réseaux sociaux mis à disposition par l'école (TEAMS) ou par email
Vector Analysis, Fourier Series and Laplace Transforms
A l'institut, par mail (prenom.nom@hers.be) ou par conversation Teams.