Programme des cours 2025-2026
ATTENTION : version 2024-2025 de l'engagement pédagogique
MATH2016-4  
Mathématiques appliquées
  • Statistiques
  • Analyse vectorielle, séries de Fourier et transformées de Laplace
Durée :
Statistiques : 36h Th
Analyse vectorielle, séries de Fourier et transformées de Laplace : 48h Th
Nombre de crédits :
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel7
Nom du professeur :
Statistiques : Vincent Thomas
Analyse vectorielle, séries de Fourier et transformées de Laplace : Nicolas Bougard
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au deuxième quadrimestre
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Statistiques
Le cours comprend notamment:

  • Rappels de statistique descriptive
  • Notions de probabilité
  • Variables aléatoires et distributions de probabilité
  • Espérance mathématique
  • Distributions de probabilité discrètes
  • Distributions de probabilité continues
  • Distributions d'échantillonnage
  • Estimation de paramètres - intervalles de confiance
  • Tests d'hypothèses
  • Régression linéaire-corrélation.
Le cours comportera également, si possible, une introduction aux statistiques bayésiennes.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Statistiques
Permettre aux étudiants de :

  • s'approprier les concepts des statistiques
  • résoudre des exercices et des applications utilisant les concepts statistiques vus au cours
  • mettre en oeuvre une démarche de résolution de problèmes
Savoirs et compétences prérequis :
Statistiques
Les cours de mathématique du bloc 1
 
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Statistiques
Cours théorique comportant de nombreux exercices
 
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
Statistiques
Présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Statistiques
Le syllabus de Gérald Troessaert sera utilisé, ainsi que des slides présentés en séance et mis à disposition des étudiants
Modalités d'évaluation et critères :
Statistiques
Examen écrit portant sur la théorie et les exercices.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Statistiques
Des documents sont déposés sur TEAMS
Contacts :
Statistiques
Les étudiants peuvent contacter le professeur sur les réseaux sociaux mis à disposition par l'école (TEAMS) ou par email