Study Programmes 2026-2027
WARNING : 2025-2026 version of the course specifications
MNBS0002-1  
Initiation à des logiciels de traitement de texte, Initiation à des logiciels de traitement de texte
Duration :
24h Th
Number of credits :
Bachelier en enseignement section 3 : mathématiques et formation numérique2
Lecturer :
Carole Delforge
Coordinator :
Carole Delforge
Language(s) of instruction :
French language
Organisation and examination :
Teaching in the second semester
Units courses prerequisite and corequisite :
Prerequisite or corequisite units are presented within each program
Learning unit contents :
- Maitrise de l'ordianteur : raccourcis utiles et organisation de fichiers

- Maitrise de Word : approfondissement des contenus vus dans l'enseignant communiquant + spécificités de word en ligne

- Maitrise de logiciels de création de contenus permettant le traitement de texte : Canva, LibreOffice, GoogleDocs

- Création de tutoriels pour enseigner ces matières

- Aspects didactiques : comment enseigner ces matières?

 
Liste non exhaustive des sujets abordés, adaptable en fonction du besoin des étudiants.

Découverte d'un logiciel de traitement de texte et apprentissage de l'enseignement de ce logiciel

1 Environnement de travail

1.1 Présentation

1.2 Personnalisation de l'environnement de travail

2 Fonctions de base et un peu plus

2.1 Actions de base

2.2 Enregistrer et ouvrir un document

2.3 Imprimer un document

2.4 Bordures

2.5 Puces

2.6 Colonnes

2.7 Numérotation des pages

2.8 En-têtes

2.9 Tabulations

2.10 Images

2.11 Graphiques

2.12 Zones de texte

2.13 Objets et symboles

2.14 Tableaux

2.15 Styles

2.16 Table des matières

3 Fonctions avancées

3.1 Modèles
 
Learning outcomes of the learning unit :
Au terme de l'UE, l'étudiant sera capable, pour le cours d'initiation à des logiciels de traitement de texte, de maîtriser:

* l'environnement de travail du logiciel de traitement de texte ou de création de contenu

* les fonctions de base du logiciel de traitement de texte ou de création de contenu

* les fonctions avancées du logiciel de traitement de texte ou de création de contenu

* les méthodes d'enseignement des différents points ci-dessus. L'étudiant sera donc capable d'enseigner aux élèves de différents niveaux les matières qui sont indiquées dans le référentiel FMTTN.



Ces acquis d'apprentissage s'inscrivent notamment dans le développement de compétences :  

  • 3 a) maitriser les contenus disciplinaires, leurs fondements épistémologiques, leur évolution scientifique et technologique, leur didactique et la méthodologie de leur enseignement, 
  • 3 f) maîtriser l'intégration des technologies numériques dans ses pratiques pédagogiques. 
Ces acquis visent notamment à répondre aux exigences (contenus et compétences) minimales du référentiel de deux sections différentes: la création de contenu et l'information et données. 

  • Vocabulaire invariant spécifique au traitement de texte: 
  • Utiliser, adéquatement en contexte, les termes dont police, alignement, orientation, caractère, espace, 
  • Utiliser, ade´quatement en contexte, les termes dont marge, ente^te et pied de page, listes a` puces, note de bas de page. 
  • Principales actions d'un traitement de texte: 
  • Pointer les commandes dont choix de police, taille de police, style de police, orientation portrait/paysage, 
  • Dupliquer une mise en forme, 
  • Identifier les commandes dont saut de page, modification des marges, numéro de page, entête et pied de page, puces, alignement, note de bas de page. 
  • Produire et traiter des contenus dans un traitement de texte: 
  • Éditer un contenu court, le mettre en forme et en page, en respectant une ligne éditoriale limitée à la forme. 
  • Enregistrer/exporter un document: 
  • Exporter un document sous un format adapté au logiciel ou au système d'exploitation de destination. 

 
Prerequisite knowledge and skills :
Connaissance de base de l'ordinateur.
Planned learning activities and teaching methods :
Activités de découverte, séances d'exercices, élaboration de séquences d'apprentissage.
Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :
Enseignement hybride : Présentiel - Distanciel.
Recommended or required readings :
Prises de notes de l'étudiant
Assessment methods and criteria :
L'évaluation est individuelle et est divisée en deux parties : 

- Le travail année (40%) : remise des différents exercices demandés au cours des séances

- L'examen en session (60%): présentation orale d'une leçon portant sur les logiciels de traitement de texte/de création multimédia, avec remise des préparations associées (Tutoriel, feuillles élèves, réalisation exemple,...)

Les modalités détaillées feront l'objet de consignes précises distribuées lors du cours.

Les modalités de seconde session sont identiques à celles de juin.

L'usage de l'IA pour la mise en page ou la génération de contenu est formellement proscrit dans le cadre de ce cours. Seule la correction syntaxique et orthographique est autorisée. Auquel cas, le travail écrit devra être accompagné d'une déclaration sur l'honneur, fournie par la Haute École, précisant de manière transparente l'usage éventuel d'outils d'intelligence artificielle dans sa réalisation. En cas de doute quant à la véracité de cette déclaration, l'enseignant se garde le droit de convoquer l'étudiant.e à un entretien et d'appliquer les sanctions prévues dans le réglement des études. 

La réussite de l'UE est conditionnée au résultat global de 10/20. En cas d'absence lors d'une évaluation, l'étudiant enverra au(x) professeur(s) concerné(s) un e-mail, au plus tard le premier jour d'absence. L'étudiant fera également parvenir au professeur un certificat médical comme indiqué dans le règlement des études et règlement spécifique du Département pédagogique.
Work placement(s) :
Organizational remarks :
Contacts :
carole.delforge@hers.be