MNBR0001-1 : Data Processing: Statistics

Study Programmes 2025-2026

MNBR0001-1

Data Processing: Statistics, Statistics

Duration :

24h Th

Number of credits :

Bachelier en enseignement section 3 : mathématiques et formation numérique		2

Lecturer :

Vincent Thomas

Coordinator :

Vincent Thomas

Language(s) of instruction :

French language

Organisation and examination :

Teaching in the second semester

Units courses prerequisite and corequisite :

Prerequisite or corequisite units are presented within each program

Learning unit contents :

Définition fondamentales, types de variables;

Statistique descriptive univariée: graphiques, paramètres de tendance centrale, de dispersion et d'asymétrie;

Statistique descriptive bivariée: quantitative (covariance et régression), qualitative;

Notion de probabilité, variable aléatoire;

Distribution binomiale, normale, de Poisson;

Echantillonnage;

Intervalles de confiance.

Learning outcomes of the learning unit :

Permettre aux étudiants de :

s'approprier les concepts des statistiques ;
présenter des données ous forme graphique ou à l'aide de paramètres;
résoudre des exercices et des applications utilisant les concepts statistiques vus au cours ;
mettre en oeuvre une démarche de résolution de problème.

Prerequisite knowledge and skills :

Solides notions de mahématiques, de somme, d'intégration.

Notation mathématique.

Planned learning activities and teaching methods :

Exposés théoriques illustrés d'exercices. Le focus sera mis sur la compréhension des concepsts.

Il est recommandé aux étudiants de faire des exercices à domicile tout au long de l'année.

Lorsque c'est possible, des parallèles seront faites avec le cours d'informatique pour statistiques et/ou le cours de tableur.

Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :

Présentiel