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WARNING : 2025-2026 version of the course specifications
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| SDCC0001-1 | |||||
| Numérique, Numérique (Numérique 24h TH) | |||||
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Duration :
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| 24h Th | |||||
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Number of credits :
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Lecturer :
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| Carole Delforge | |||||
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Coordinator :
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| Carole Delforge | |||||
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Language(s) of instruction :
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| French language | |||||
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Organisation and examination :
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| Teaching in the first semester, review in January | |||||
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Units courses prerequisite and corequisite :
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| Prerequisite or corequisite units are presented within each program | |||||
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Learning unit contents :
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| Cette AA vise à développer les connaissances des étudiants afin de permettre l'enseignement du cours "Numérique" issu des référentiels FMTTN: Les contenus sont, Au niveau théorique : -Fonctionnement du matériel informatique et d'internet -Informations et données (recherche internet, fiabilité des sources, fake news) -IA : fonctionnement, opportunité et limites -Collaborer sur un contenu numérique : la netiquette -Création de contenu : compétences techniques liés à la prise de son, le cadrage, le montage -Sécurité : cyberharcélement, cyberattaque, la cyberdépendance Au niveau didactique : -comment mettre en uvre une leçon de numérique ? Création de leçon, préparations pratiques et fiches matières. |
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Learning outcomes of the learning unit :
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A l'issue de cette AA, l'étudiant.e sera capable de :
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Prerequisite knowledge and skills :
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L'AA nécessite les pré-recquis suivant:
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Planned learning activities and teaching methods :
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| Exposés théoriques Activités pratiques Expérimentations techniques Création de leçon (partie N du référentiel FMTTN) |
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Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :
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| Présentiel | |||||
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Recommended or required readings :
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| Supports de cours: notes de cours fournies par l'enseignant, Powerpoint, notes personnelles et collaboratives des étudiants. Les supports de cours sont hébergés sur la plateforme d'enseignement à distance (Moodle) de l'institution. |
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Assessment methods and criteria :
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| Travail journalier (10%) : participation aux différents travaux demandé. Examen (90%) : Examen oral : -Présentation d'une leçon créée par l'étudiant relevant de la discipline « Numérique » : l'étudiant se verra attribué, par tirage au sort, un point de matière et créera sa leçon. Il présentera le contenu de cette leçon à l'oral (feuille élèves, production exemples, fiche matière, méthodologie). Des questions sur la matière peuvent être posée lors de la présentation. - Questions théoriques : deux questions théoriques, dans un autre champ que celui de la leçon, seront tirées au sort lors de l'examen. Seconde session : Modalités identiques à la première session. Tout étudiant sanctionné pour plagiat ou usage de l'IA devra présenter un nouveau travail. Le travail écrit devra être accompagné d'une déclaration sur l'honneur, fournie par la Haute École, précisant de manière transparente l'usage éventuel d'outils d'intelligence artificielle dans sa réalisation. En cas de doute quant à la véracité de cette déclaration, l'enseignant se garde le droit de convoquer l'étudiant.e à un entretien et d'appliquer les sanctions prévues dans le réglement des études. |
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Work placement(s) :
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| Pas de lien avec le stage. | |||||
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Organizational remarks :
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Contacts :
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| carole.delforge@hers.be (C.Delforge) | |||||
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Items online :
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![]() | Lien vers le cours Moodle Cours Moodle, où se trouvent l'entièreté des contenus et supports de cours. |
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